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| 专利/申请号： | CN202010855971.X | 专利名称： | 面向智能问答基于语义特征立方体的句子对语义匹配方法 |
| 申请日： | 2020-08-24 | 申请/专利权人 | 齐鲁工业大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 山东省济南市西部新城大学科技园大学路3501号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06F16/33 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2022-09-06 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN112000772B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 人工智能专利转让搜索 |
应用场景：智能问答系统；人机交互；知识检索
摘 要：本发明公开了面向智能问答基于语义特征立方体的句子对语义匹配方法，属于人工智能、自然语言处理技术领域。本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文特征、时序特征、不同维度间编码信息的联系和句子间的交互信息，以实现句子对的智能语义匹配，采用的技术方案为：通过构建并训练由多粒度嵌入模块、深层语义特征立方体构造网络模块、特征转换网络模块和标签预测模块组成的句子对语义匹配模型，实现对句子信息的深层语义特征立方体表示和语义特征的三维卷积编码表示，同时通过注意力机制生成句子对的最终匹配张量并判定句子对的匹配程度，以达到对句子对进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子对语义匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子对语义匹配模型构建单元及句子对语义匹配模型训练单元。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/10/15 | 专利权人的姓名或者名称、国籍和地址的变更 | 专利权人由齐鲁工业大学变更为齐鲁工业大学（山东省科学院） 国家或地区由中国变更为中国 地址由250353 山东省济南市西部新城大学科技园大学路3501号变更为250353 山东省济南市西部新城大学科技园大学路3501号 |
| 2022/09/06 | 授权 | |
| 2020/12/22 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/33 专利申请号: 202010855971.X 申请日: 2020.08.24 |
| 2020/11/27 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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