一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置

著 录 项 目：

应用场景：智能客服系统;知识图谱构建;跨领域语义检索;多模态数据匹配

摘     要：本发明公开了一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置，属于人工智能、自然语言处理技术领域，本发明要解决的技术问题为如何捕获更多的语义上下文信息和句子间的交互信息，以实现句子的智能语义匹配，采用的技术方案为：该方法是通过构建并训练由嵌入层、深度特征变维编码层、卷积匹配层和预测层组成的句子匹配模型，实现对句子的深度特征变维编码表示，从而获取更多的语义上下文信息和句子间的交互信息，同时实现卷积匹配机制，以达到对句子进行智能语义匹配的目标。该装置包括句子匹配知识库构建单元、训练数据集生成单元、句子匹配模型构建单元及句子匹配模型训练单元。

• 1． 买家选定所需专利，确认国家手续办理方，下单，确认交易合同；
  2． 卖家确认专利可交易；
  3． 买家支付交易款项到平台；
  4． 买卖双方签订《专利转让委托书》、《转让协议》、《解除代理委托书》各一式两份并提交给办理国家手续方；
  5． 办理国家手续方提交办理官方手续，国家知识产权局1个月左右下发《著录项目变更手续合格通知书》；
  6． 买家确认收到《专利证书》、《著录项目变更手续合格通知书》；
  7． 平台把交易款项支付给卖家，至此专利转让合同完成。
  

• 交易方	企业	个人
  买家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（签字）
  	专利转让委托书（需盖公章）一式两份	专利转让委托书（需签字）一式两份
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  卖家	营业执照副本复印件（需盖公章）	身份证复印件（需申请人签字）
  	解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请）	解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请）
  	专利转让协议（需盖公章）一式两份	专利转让协议（需签字）一式两份
  	专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件	专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件
  	专利证原件（若授权下证）	专利证原件（若授权下证）

• 日期	法律信息	备注
  2024/01/02	专利实施许可合同备案的生效	IPC(主分类): G06F 40/211 合同备案号: X2023980050918 专利申请号: 202010103560.5 申请日: 2020.02.20 让与人: 齐鲁工业大学（山东省科学院） 受让人: 山东厚德测控技术股份有限公司 发明名称: 一种基于深度特征变维机制的智能语义匹配方法和装置 申请公布日: 2020.06.19 授权公告日: 2023.06.27 许可种类: 普通许可 备案日期: 2023.12.18
  2023/10/03	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人由齐鲁工业大学变更为齐鲁工业大学（山东省科学院） 地址由250353 山东省济南市长清区大学路3501号变更为250353 山东省济南市长清区大学路3501号
  2023/06/27	授权
  2020/07/14	实质审查的生效	IPC(主分类): G06F 40/211 专利申请号: 202010103560.5 申请日: 2020.02.20
  2020/06/19	公开

• 申请号	专利名称	发布日期
  2019101099835	【发明】一种跨模态信息检索方法、装置和存储介质	2025/10/22
  2021102811612	【发明】用户亲密度的确定方法及装置、电子设备和存储介质	2025/10/22
  2022103652995	【发明】事件关系识别方法、装置、计算机设备以及存储介质	2025/10/22
  2024109953764	【发明】一种基于大语言模型的案由模版结构创建系统及方法	2025/10/21
  2020113314981	【发明】一种基于依存语义注意力机制的词对上下位关系训练方法	2025/10/21
  2024104175776	【发明】一种基于双向序列生成的汉语篇章连接词识别方法	2025/10/17
  2023111390999	【发明】基于短语交互的隐式篇章关系识别方法和系统	2025/10/17
  202310606442X	【发明】命名实体识别方法和系统	2025/10/17
  2022104749057	【发明】针对事实一致性的生成式摘要纠错方法	2025/10/15
  2024117550411	【发明】一种基于RoBERTa知识蒸馏的相似度文本挖掘方法及系统	2025/10/15