发明专利 已授权

基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法

📄 申请号:CN202510905589.8 📄 发布日:2026/08/11

著录项目信息

申请日
2025-07-02
公开号
CN120415910B
公开日
2025-09-19
申请人
龙岩学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

网络安全监控, 入侵检测, 恶意流量溯源, 网络攻击防御, 安全管理

摘要

本发明公开了基于生成对抗网络的网络安全恶意流量溯源方法,包括如下步骤:采集网络流量数据,选取目标流量样本,提取其协议行为、通信结构和时间演化特征,并进行语义编码;通过多视角融合方式将多类特征映射至统一嵌入空间;构建基于已知恶意样本的流形集合,生成中间状态样本序列;结合目标样本构建攻击上下文及路径扰动信息,生成引导向量;将引导向量与随机变量输入生成器,输出潜在恶意样本表示;利用判别网络识别样本真伪并评估路径相似性;最终依据相似性和空间关系构建攻击路径图,计算至已知恶意样本的最短路径序列,实现对潜在恶意行为的溯源识别。本发明利用生成对抗网络实现对恶意流量来源的追踪分析。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:18 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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