发明专利 已授权

一种用于说话人无关的唇语识别方法及系统

📄 申请号:CN202110226432.4 📄 发布日:2026/09/29

著录项目信息

申请日
2021-03-01
公开号
CN112949481A
公开日
2021-06-11
申请人
西安邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

身份认证, 人机交互, 智能安防, 辅助沟通, 视频理解

摘要

本发明涉及一种用于说话人无关的唇语识别方法及系统,所述方法包括:获取训练唇语图片序列;将训练唇语图片序列输入身份与语义深度耦合模型中,得到特征序列并计算各个网络的损失;以各种加权损失作为优化目标,对耦合模型和唇语预测网络进行迭代寻优,得到最优识别模型;将待测图片序列输入识别模型中,得到识别文本。本发明分别对唇语图片序列的身份特征与语义特征编码,以不同样本身份对比损失以及相同样本不同帧的身份差异损失对身份编码过程进行约束,以监督损失对语义编码过程进行约束,并采用身份与语义耦合重建网络对学习的身份与语义特征进行约束,有效的避免语义特征混入身份信息,提高了唇语识别模型在说话人无关条件下的识别准确率。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN112949481A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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议价
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