发明专利已授权

基于U-Net的血管图像分割方法、装置和设备

📄 申请号：CN202110550651.8 📄 发布日：2025/09/03

著录项目信息

申请日

2021-05-17

公开号

CN113205524A

公开日

2021-08-03

申请人

广州大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_10

IPC 分类号

G06T7_10 , G06T7_00 , G06T5_00 , G06T5_40 , G06T7_90 , G06K9_46 , G06K9_62 , G06N3_04 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

图像分割图像分割深度学习医学图像处理

应用场景

医学影像分析, 辅助诊断, 血管疾病检测

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摘要

本发明公开了基于U‑Net的血管图像分割方法、装置和设备，方法包括：获取血管分割数据集；对血管分割数据集进行预处理；对预处理后的血管分割图像进行图像块裁剪操作，得到样本数据；根据样本数据，通过Pytorch深度学习框架搭建血管图像分割网络；根据血管图像分割网络进行血管图像分割，并对血管图像分割的结果进行评价。本发明的管图像分割网络中的卷积块由多尺度特征聚集块替换；多尺度特征聚集块的第一输入为多尺度高层特征，多尺度特征聚集块的第二输入为多尺度低层特征；血管图像分割网络通过MS‑CAM模块将多尺度特征聚集块中的多尺度高层特征和多尺度低层特征进行融合，能够提高分割性能，可广泛应用于人工智能技术领域。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

基于深度学习的血管图像分割方法、装置、设备及介质

当前第 / 件

一种便于书本分类的书柜

同领域国内专利 · IPC: (G06T7_10)

G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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