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| 专利/申请号： | CN202110424184.4 | 专利名称： | 一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法 |
| 申请日： | 2021-04-20 | 申请/专利权人 | 河南大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 河南省开封市明伦街85号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-04-18 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN113052834B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 2 | 所属领域： | 计算机视觉 深度学习 工业无损检测 管道维护技术专利转让搜索 |
应用场景：油气管道定期巡检；城市供水/排水管道健康监测；化工/核电等领域特种管道安全评估；地下综合管廊智能化运维
摘 要：本发明公开了一种基于卷积神经网络多尺度特征的管道缺陷检测方法，属于缺陷检测技术领域，包括以下步骤：S1：构建网络的输入端部分；S2：构建网络的主干网络部分；S3：构建网络的多尺度融合特征金字塔部分；S4：构建网络的损失函数；S5：构建网络的输出预测部分；S6：使用数据集对构建网络进行训练得到优先网络权重；S7：使用训练完成的检测网络来执行管道内缺陷图片检测的任务。将卷积神经网络作为缺陷检测的主要方法，实现检测过程的智能化以及实时性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2024/05/17 | 专利权的转移 | 登记生效日: 2024.04.30 专利权人由河南大学变更为合肥龙智机电科技有限公司 国家或地区由中国变更为中国 地址由475001 河南省开封市明伦街85号变更为230000 安徽省合肥市蜀山区甘泉路81号沃野花园商办楼B-2704 |
| 2023/04/18 | 授权 | |
| 2023/03/28 | 著录事项变更 | 发明人由郝昕源 张德华 梁惠清 变更为张德华 郝昕源 梁惠清 |
| 2021/07/16 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202110424184.4 申请日: 2021.04.20 |
| 2021/06/29 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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