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摘 要:本发明涉及一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法,包括采集高速公路监控图像,根据能见度距离分类为若干等级,并划分为训练数据集与测试数据集;构建雾天能见度检测的双通路深度网络模型,两条通路分别学习暗通道先验信息与雾天图像的深度特征,并联合两类特征通过全连接层进行分类;设计用于优化网络模型参数学习的目标函数,预设网络模型的训练超参;将训练数据送入网络模型中,根据目标函数,采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新;训练完成的网络模型可实现对高速公路雾天能见度等级的端对端分类,预测高速公路监控图像的能见度等级。本发明可实现高速公路雾天能见度等级的自动检测,为公路管理部门的智能化管理提供技术支撑。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011268313.7 | 专利名称: | 一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法 |
申请日: | 2020-11-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-12-08 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN112365476B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |