发明专利已授权

一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法

📄 申请号：CN202011268313.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2020-11-13

公开号

CN112365476B

公开日

2023-12-08

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_774 , G06V10_764 , G06N3_0464 , G06V10_82 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智能交通, 交通安全, 气象监测, 自动驾驶, 智慧城市

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摘要

本发明涉及一种基于双通路深度网络的雾天能见度检测方法，包括采集高速公路监控图像，根据能见度距离分类为若干等级，并划分为训练数据集与测试数据集；构建雾天能见度检测的双通路深度网络模型，两条通路分别学习暗通道先验信息与雾天图像的深度特征，并联合两类特征通过全连接层进行分类；设计用于优化网络模型参数学习的目标函数，预设网络模型的训练超参；将训练数据送入网络模型中，根据目标函数，采用Adam优化器实现模型参数的迭代优化与更新；训练完成的网络模型可实现对高速公路雾天能见度等级的端对端分类，预测高速公路监控图像的能见度等级。本发明可实现高速公路雾天能见度等级的自动检测，为公路管理部门的智能化管理提供技术支撑。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231208

✅ 授权

20210305

?? 实质审查的生效：

20210212

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：4 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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