发明专利已授权

基于TCN的汛期气候趋势预测方法

📄 申请号：CN202010737477.3 📄 发布日：2026/09/02

著录项目信息

申请日

2020-07-28

公开号

CN111882128A

公开日

2020-11-03

申请人

中原工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06Q10_04

IPC 分类号

G06Q10_04 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_26 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法时间序列预测深度学习

应用场景

气象预报, 防汛抗旱, 智慧水利, 防灾减灾, 农业气象服务

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摘要

本发明公开了一种基于TCN的汛期气候趋势预测方法。该方法包括：对收集的多种汛期气象观测指标数据进行分析，筛选出与汛期天气趋势因素相关的汛期气象观测指标；训练天气趋势因素对应的孪生时域卷积网络，将与天气趋势因素相关的汛期气象观测指标数据映射到高维特征向量；将各汛期天气趋势因素对应的训练好的孪生时域卷积网络输出的高维特征向量输入对应的天气趋势预测时域卷积网络、温度趋势预测时域卷积网络、降水量预测时域卷积网络，得到预测的天气、温度、降水量；根据预测结果绘制天气趋势、温度趋势、降水量趋势图，分析气候趋势。利用本发明实现了汛期气候预测，可以达到更好的预测效果。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种自动间歇压缩式秸秆打捆装置

当前第 / 件

基于lightGBM和蜂群算法的儿童睡眠监测系统及监测方法

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