发明专利已授权

一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法

📄 申请号：CN202110725901.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2021-06-29

公开号

CN113610888B

公开日

2023-11-24

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_246

IPC 分类号

G06T7_246 , G06T5_00 , G06T3_40 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

目标跟踪目标跟踪计算机视觉深度学习

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 机器人视觉, 人机交互

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明涉及一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括如下步骤：1、选择目标模板；2、获取搜索区域；3、将获取的模板图像和搜索区域图像分别输入到孪生特征提取网络中进行特征提取；4、特征提取后得到模板图像特征和搜索区域图像特征，对得到的搜索区域图像特征进行高斯平滑处理；5、将模板图像特征和高斯平滑后的搜索区域图像特征进行互相关运算，得到响应图；6、将响应图用双三线性插值放大到搜索区域图像大小，放大后响应图上得分最大的点，即为预测目标的位置。本发明使提取到的图像特征更具有判别性；同时，防止跟踪漂移，使跟踪结果更准确。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20231124

✅ 授权

20211123

?? 实质审查的生效：

20211105

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：5 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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