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摘 要:本发明涉及一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法,属于计算机视觉技术领域。该方法包括如下步骤:1、选择目标模板;2、获取搜索区域;3、将获取的模板图像和搜索区域图像分别输入到孪生特征提取网络中进行特征提取;4、特征提取后得到模板图像特征和搜索区域图像特征,对得到的搜索区域图像特征进行高斯平滑处理;5、将模板图像特征和高斯平滑后的搜索区域图像特征进行互相关运算,得到响应图;6、将响应图用双三线性插值放大到搜索区域图像大小,放大后响应图上得分最大的点,即为预测目标的位置。本发明使提取到的图像特征更具有判别性;同时,防止跟踪漂移,使跟踪结果更准确。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202110725901.7 | 专利名称: | 一种基于高斯平滑的孪生网络目标跟踪方法 |
申请日: | 2021-06-29 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 2023-11-24 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN113610888B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |