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摘 要:本发明公开了一种基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法,将待处理视频转化为一个大小为m行,n列的二维矩阵M,m为视频每帧的长宽积,n为视频的帧数;将二维矩阵M输入至预先构建的基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法的模型,输出对应于视频背景的低秩矩阵B、对应于视频前景的稀疏矩阵F和噪声矩阵G;所述基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法的模型采用广义非凸核范数作为模型的秩函数,采用结构化稀疏诱导范数作为模型的l0范数,并增加噪声项。优点:与传统的视频前背景分离方法比较,鲁棒性好,抗噪声强,对带噪声的视频的前背景分离效果好。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202010229250.8 | 专利名称: | 一种基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法 |
申请日: | 2020-03-27 | 申请/专利权人 | 南京信息职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/194搜分类 音视频搜索 |
公开/公告日: | 2023-04-18 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN111429475B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |