发明专利已授权

一种基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法

Name: 一种基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法
Brand: 南京信息职业技术学院
SKU: 2020102292508
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010229250.8 📄 发布日：2026/06/16

著录项目信息

申请日

2020-03-27

公开号

CN111429475B

公开日

2023-04-18

申请人

南京信息职业技术学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_194

IPC 分类号

G06T7_194

技术画像

所属领域

低秩稀疏分解计算机视觉图像处理视频分析低秩稀疏分解

应用场景

视频监控, 智能安防, 运动目标检测, 智能交通, 视频编辑

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摘要

本发明公开了一种基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法，将待处理视频转化为一个大小为m行，n列的二维矩阵M，m为视频每帧的长宽积，n为视频的帧数；将二维矩阵M输入至预先构建的基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法的模型，输出对应于视频背景的低秩矩阵B、对应于视频前景的稀疏矩阵F和噪声矩阵G；所述基于鲁棒低秩稀疏分解的视频前背景分离方法的模型采用广义非凸核范数作为模型的秩函数，采用结构化稀疏诱导范数作为模型的l0范数，并增加噪声项。优点：与传统的视频前背景分离方法比较，鲁棒性好，抗噪声强，对带噪声的视频的前背景分离效果好。

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230418

✅ 授权

20200811

?? 实质审查的生效：

20200717

📄 公开

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