咨询电话:13280638997
传真:0533-3110363
邮箱:kefu@shizifang.com
摘 要:一种基于自动标注和迁移学习的密集堆垛目标检测方法,由高分辨率图像分割建立已标注的训练图像集;然后将已标注的训练图像集输入已预训练的目标检测模型YOLOv3,优化YOLOv3模型的先验框尺寸和损失函数,利用训练图像集对模型进行精调;最后将待检测图像输入精调后的YOLOv3模型,输出目标子区域的分类和子区域位置,再将输出结果图拼接恢复成原始图像,并统计总计数结果。本发明方法具有很强的抗干扰性和鲁棒性,对图像拍摄者和拍摄光照条件的要求较低;通过无监督学习方法,实现了图像的准自动标注,极大降低了人工标注的工作量,提高了模型训练效率;能用于包含大量相互遮挡的密集堆垛目标的图像识别,适合各种密集堆垛目标自动计数的场景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911074733.9 | 专利名称: | 一种基于自动标注和迁移学习的密集堆垛目标检测方法 |
申请日: | 2019-11-06 | 申请/专利权人 | 南京信息职业技术学院 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市栖霞区仙林大学城文澜路99号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06V20/10搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-09-01 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110866476B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |