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发明专利
已授权
基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法
📄 申请号:CN201510031269.0
📄 发布日:2026/07/23
著录项目信息
申请日
2015-01-22
公开号
CN104637052B
公开日
2017-07-11
申请人
西南交通大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_20
IPC 分类号
G06T7_20
技术画像
所属领域
图像识别
图像识别
人工智能算法
计算机视觉
应用场景
视频监控, 自动驾驶, 智能交通, 机器人视觉, 人机交互
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摘要
本发明提供了一种基于目标引导显著性检测的对象跟踪方法,属于计算机视觉技术领域。它能解决对刚性和非刚性目标对象长时间实时稳定的跟踪问题。主要步骤为:目标选取,从初始图像中选择并确定要跟踪的目标对象。目标选取过程可以通过运动目标检测方法自动提取,也可以通过人机交互方法手动指定。图像输入:在实时处理情况下,提取通过摄像头采集并保存在存储区的视频图像,作为要进行跟踪的输入图像。再分别执行执行短时跟踪:目标引导显著性检测和目标定位。该方法利用灰度直方图将目标和场景的信息融合到显著性计算中,在短时跟踪失败的情况下首先根据这种显著性计算方法得到显著图,然后通过搜索计算最大目标置信度值对目标进行定位。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20200911
?? 专利权的转移 :
20170711
✅ 授权
20150617
?? 实质审查的生效 :
20150520
📄 公开
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