发明专利 已授权

一种基于机器视觉的软包装表面质量检测方法

📄 申请号:CN201910693508.7 📄 发布日:2026/06/30

著录项目信息

申请日
2019-07-30
公开号
CN110533635B
公开日
2023-07-14
申请人
江苏理工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

软包装生产线, 质量检测, 工业自动化, 包装行业

摘要

本发明公开了一种基于机器视觉的软包装表面质量检测方法,其技术方案要点是:具体包括以下步骤:S1:采用高速摄像机采集印品图像;S2:高速摄像机对采集的印品图像使用SURF算法进行处理,SURF算法的具体执行处理步骤如下:S21、通过SURF算法中的核心Hessian矩阵获得Hessian矩阵行列式的局部最大值,利用Hessian矩阵行列式的局部最大值确定特征点的位置和尺度;S22、通过Hessian矩阵求极值点并获取稳定点;基于机器视觉的软包装表面质量检测方法可以快速实现对软包装上印刷图案的质量检测,通过多次反复与对应点毕竟能够准确分析每个像素,能够提高对比的精度,使得基于机器视觉的软包装表面质量检测方法具有较高的判断精度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110533635B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20230714
✅ 授权
20191227
?? 实质审查的生效 :
20191203
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:49 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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