摘要
本发明公开了基于双向复注意力深度网络的肾脏CT图像分割方法,包括以下步骤:(1)采集腹部CT图像切片扫描序列,构建数据集;通过标注软件对肾脏区域进行标注,生成对应的标签;(2)将CT图像切片分层处理,并对CT图像中标签进行预处理,将预处理的结果与标签按比例划分为训练集及测试集;(3)构建双向复注意力机制分割网络模型;(4)利用训练集训练双向复注意力机制分割网络参数;(5)然后利用测试集测试,输入已经训练好的U型网络分割模型,分割CT图像切片中需要的肾脏区域,并生成分割后的二值化掩码图。本发明能快速准确确定肾脏区域边界,实现在CT图像中肾脏区域的自动分割,提高分割效率,减轻医生工作量,有广阔应用前景。