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摘 要:本发明公开了一种基于互强化与多注意机制学习的深度相关目标跟踪算法,其步骤为:输入上一帧目标区域及下一帧的搜索区域;初始化特征提取器参数,经过均方误差损失通过梯度下降进行学习特征提取器的参数,将搜索区域通过特征提取器进行提取特征;计算特征的自相关性,通过岭回归封闭解学习到滤波器模板;下一帧通过上一帧推测出的目标位置确定搜索区域,通过设计好的特征提取器进行特征提取,计算目标区域和搜索区域特征的互相关;将其特征与滤波器模板进行相关操作,输出值中最大值就是目标跟踪的最新位置;每一帧都对目标滤波器模板进行学习更新。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201910392629.8 | 专利名称: | 一种基于互强化与多注意机制学习的深度相关目标跟踪算法 |
申请日: | 2019-05-13 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/246搜分类 计算机软件搜索 |
公开/公告日: | 2023-06-20 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN110120064B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |