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著 录 项 目:
专利/申请号: | CN202310410964.2 | 专利名称: | 一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质 |
申请日: | 2023-04-18 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00分类检索 电路板专利转让搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-26 | 转让价格: | 面议 【平台担保交易】 |
公开/公告号: | CN116168017A | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要:本发明公开了一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质,该方法包括:改进原始YOLOv7网络架构,获得改进的YOLOv7网络架构;其中,改进原始YOLOv7网络架构包括:采用反向递归FPN架构优化原始网络架构的特征提取层;采用SEIoU位置损失函数改进原始网络架构的CIoU损失函数;在原始网络架构的预测头中加入坐标注意力机制;采用训练数据集训练改进的YOLOv7网络架构并确定训练模型的参数,采用验证数据集评估并调优训练模型的超参数,获得深度学习模型;将待检测的PCB图片输入至深度学习模型中,获得PCB元件的检测结果。本发明可提高PCB元件检测识别的精准度及检测效率。
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
解除代理委托书(需盖公章)一式两份(如专利通过代理机构申请) | 解除代理委托书(需签字)一式两份(如专利通过代理机构申请) | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |