发明专利已授权

一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质

Name: 一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2023104109642
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310410964.2 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2023-04-18

公开号

CN116168017A

公开日

2023-05-26

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06V10_25 , G06V10_52 , G06V10_80 , G06V10_82 , G06N3_044 , G06N3_045 , G06N3_08 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

PCB元件检测, 电子制造质量控制, 表面贴装检测, 缺陷检测, 工业自动化

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摘要

本发明公开了一种基于深度学习的PCB元件检测方法、系统及存储介质，该方法包括：改进原始YOLOv7网络架构，获得改进的YOLOv7网络架构；其中，改进原始YOLOv7网络架构包括：采用反向递归FPN架构优化原始网络架构的特征提取层；采用SEIoU位置损失函数改进原始网络架构的CIoU损失函数；在原始网络架构的预测头中加入坐标注意力机制；采用训练数据集训练改进的YOLOv7网络架构并确定训练模型的参数，采用验证数据集评估并调优训练模型的超参数，获得深度学习模型；将待检测的PCB图片输入至深度学习模型中，获得PCB元件的检测结果。本发明可提高PCB元件检测识别的精准度及检测效率。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116168017A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230728

✅ 授权

20230613

?? 实质审查的生效：

20230526

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：117 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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