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| 专利/申请号： | CN202211605770.X | 专利名称： | 基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法 |
| 申请日： | 2022-12-14 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G06T7/00 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2023-05-19 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN115908371B | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 9 | 所属领域： | 优化专利转让搜索 |
摘 要：本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法，包括：获取植物叶片图像的灰度图以及每个超像素块的模糊度，得到清晰超像素块以及模糊超像素块；获取灰度图的第一连通域，获取第二连通域以及第三连通域；获得所有第二连通域边缘线梯度方向上的第一灰度变化速率，得到所有第三连通域上每个边缘点的第二灰度变化速率；根据每个第二变化速率与第一变化速率计算矫正参数，对所有第三连通域的边缘像素点进行矫正；获取拉伸对比系数，使用拉伸对比系数对模糊区域进行拉伸，对拉伸后的图像进行检测，并进行药物防治。本发明使得模糊区域的边界和非边界叶片区域像素点的对比度增大，更有利于对植物病虫害的检测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2023/05/19 | 授权 | |
| 2023/04/21 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06T 7/00 专利申请号: 202211605770.X 申请日: 2022.12.14 |
| 2023/04/04 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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