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摘 要:本发明涉及图像处理技术领域,提出了基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法,包括:获取植物叶片图像的灰度图以及每个超像素块的模糊度,得到清晰超像素块以及模糊超像素块;获取灰度图的第一连通域,获取第二连通域以及第三连通域;获得所有第二连通域边缘线梯度方向上的第一灰度变化速率,得到所有第三连通域上每个边缘点的第二灰度变化速率;根据每个第二变化速率与第一变化速率计算矫正参数,对所有第三连通域的边缘像素点进行矫正;获取拉伸对比系数,使用拉伸对比系数对模糊区域进行拉伸,对拉伸后的图像进行检测,并进行药物防治。本发明使得模糊区域的边界和非边界叶片区域像素点的对比度增大,更有利于对植物病虫害的检测。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202211605770.X | 专利名称: | 基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法 |
申请日: | 2022-12-14 | 申请/专利权人 | 南京信息工程大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 江苏省南京市江北新区宁六路219号 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 2023-05-19 | 转让价格: | 面议 |
公开/公告号: | CN115908371B | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |