发明专利已授权

基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法

📄 申请号：CN202211605770.X 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2022-12-14

公开号

CN115908371B

公开日

2023-05-19

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_00

IPC 分类号

G06T7_00 , G06T7_13 , G06T7_11 , G06T5_00 , G06V10_762 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

智慧农业, 农作物病虫害防治, 植物保护, 农业植保

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摘要

本发明涉及图像处理技术领域，提出了基于优化分割的植物叶片病虫害程度检测方法，包括：获取植物叶片图像的灰度图以及每个超像素块的模糊度，得到清晰超像素块以及模糊超像素块；获取灰度图的第一连通域，获取第二连通域以及第三连通域；获得所有第二连通域边缘线梯度方向上的第一灰度变化速率，得到所有第三连通域上每个边缘点的第二灰度变化速率；根据每个第二变化速率与第一变化速率计算矫正参数，对所有第三连通域的边缘像素点进行矫正；获取拉伸对比系数，使用拉伸对比系数对模糊区域进行拉伸，对拉伸后的图像进行检测，并进行药物防治。本发明使得模糊区域的边界和非边界叶片区域像素点的对比度增大，更有利于对植物病虫害的检测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230519

✅ 授权

20230421

?? 实质审查的生效：

20230404

📄 公开

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