发明专利已授权

基于时间和空间网络的深度集成目标跟踪方法

Name: 基于时间和空间网络的深度集成目标跟踪方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2019102015254
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910201525.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-03-18

公开号

CN109934846B

公开日

2023-06-06

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_20

IPC 分类号

G06T7_20 , G06N3_0464 , G06N3_045 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能安防, 智能交通, 自动驾驶, 无人机视觉导航

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摘要

本发明公开了一种基于时间和空间网络的深度集成目标跟踪方法，采用VGG‑16网络提取第三、四、五层的特征，将传统相关滤波算法表示成一层卷积神经网络以获取相关滤波网络，在相关滤波网络的基础上构建时间网络和空间网络，进一步捕捉目标的时间信息和空间信息，提高算法的精确度，同时本发明通过自适应权重的集成学习算法融合所有弱跟踪器成强跟踪器来实现目标跟踪，集成学习使得本发明有较好的鲁棒性，能应对复杂场景下的目标跟踪，最后提出短时更新与长时更新相结合的更新策略，确保模型的稳定性。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN109934846B

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230606

✅ 授权

20190719

?? 实质审查的生效：

20190625

📄 公开

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