发明专利已授权

一种基于条件生成对抗网络的超分辨率重建方法

Name: 一种基于条件生成对抗网络的超分辨率重建方法
Brand: 南京信息工程大学
SKU: 2019101445397
Availability: InStock

📄 申请号：CN201910144539.7 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2019-02-27

公开号

CN109978762B

公开日

2023-06-16

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T3_40

IPC 分类号

G06T3_40

技术画像

所属领域

图像超分辨率重建图像超分辨率重建生成对抗网络计算机视觉

应用场景

图像增强, 视频增强, 安防监控, 医学影像, 遥感图像处理

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摘要

本发明公开了一种基于条件生成对抗网络的超分辨率重建方法，具体为：利用公开的超分辨率图像数据集，制作低分辨率图像和对应高分辨率图像训练集；构建条件生成对抗网络模型，在生成器网络中使用密集残差块，在生成网络模型的末端，用亚像素上采样方法实现超分辨率图像重建；把训练图像集输入到条件生成对抗网络中进行模型训练，通过感知损失函数让训练模型收敛；对图像测试集进行下采样处理，获得低分辨率测试图像；把低分辨率测试图像输入到条件对抗网络模型中，获得高质量的高分辨率图像。本发明可以很好的解决传统生成对抗网络生成的超分辨图像看似清晰、评估指标极低的问题，同时通过密集残差网络缓解梯度消失和高频信息丢失的问题。

常见问题

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权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20230616

✅ 授权

20190730

?? 实质审查的生效：

20190705

📄 公开

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📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：36 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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