发明专利已授权

一种自适应结构化的文档抽取方法

📄 申请号：CN202011560863.6 📄 发布日：2026/02/05

著录项目信息

申请日

2020-12-25

申请人

杭州电子科技大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_955

IPC 分类号

G06F16_955 , G06F16_957 , G06F40_194 , G06F40_216 , G06F40_289 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理信息抽取文本挖掘

应用场景

文档自动化处理, 知识管理, 智能办公, 数据挖掘, 商业智能

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摘要

本发明公开了一种自适应结构化的文档抽取方法。本发明首先从互联网中采集原始网页并存储，然后对采集到的原始网页中的原文进行通用无意义清洗，接下来根据Xpath定位网页中的元素，自动对比抽取出网页中有价值的内容，最后将抽取到的内容按照结构化的格式存储起来；通过改进的抽取规则实现不需要先验知识和人工标注数据，而是通过挖掘网页之间的语义相似性，自动生成适用的抽取模式。本发明抽取规则由目标网站自身特点决定，对不同站点兼容性较强，具有较高的可扩展性。通过同站点下相似数据的关联和对比，自动实现过滤冗余内容。实现了基于网页结构和基于文本特征抽取的有效结合。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种高效的Wide&Deep深度学习模型

当前第 / 件

一种便于除毛刺的金属冲压模具

同领域国内专利 · IPC: (G06F16_955)

G06F16_00 G06F16_11 G06F16_13 G06F16_14 G06F16_16 G06F16_17 G06F16_172 G06F16_174 G06F16_176 G06F16_178 G06F16_18 G06F16_182 G06F16_20 G06F16_21 G06F16_215 G06F16_22 G06F16_23 G06F16_24 G06F16_242 G06F16_245 G06F16_2452 G06F16_2453 G06F16_2455 G06F16_2457 G06F16_2458 G06F16_248 G06F16_25 G06F16_26 G06F16_27 G06F16_28 G06F16_29 G06F16_31 G06F16_33 G06F16_332 G06F16_3329 G06F16_3331 G06F16_3332 G06F16_334 G06F16_335 G06F16_338 G06F16_34 G06F16_35 G06F16_353 G06F16_355 G06F16_36 G06F16_383 G06F16_387 G06F16_41 G06F16_43 G06F16_432 G06F16_435 G06F16_438 G06F16_44 G06F16_45 G06F16_48 G06F16_483 G06F16_50 G06F16_51 G06F16_53 G06F16_532 G06F16_535 G06F16_54 G06F16_55 G06F16_56 G06F16_58 G06F16_583 G06F16_587 G06F16_61 G06F16_63 G06F16_632 G06F16_635 G06F16_638 G06F16_64 G06F16_65 G06F16_68 G06F16_683 G06F16_71 G06F16_73 G06F16_732 G06F16_735 G06F16_738 G06F16_74 G06F16_75 G06F16_78 G06F16_783 G06F16_787 G06F16_81 G06F16_832 G06F16_835 G06F16_90 G06F16_901 G06F16_903 G06F16_9032 G06F16_9035 G06F16_904 G06F16_906 G06F16_907 G06F16_93 G06F16_95 G06F16_951 G06F16_953 G06F16_9532 G06F16_9535 G06F16_9536 G06F16_9537 G06F16_9538 G06F16_954 G06F16_955 G06F16_957 G06F16_958 覆盖110个领域

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