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摘 要:本发明公开了一种基于Wide&Deep深度学习模型的文本预测方法。本发明旨在解决深度学习模型中对人工特征的充分利用以及Wide&Deep模型预测时的计算消耗问题。本发明的实施方案是:首先对文本数据进行标注,其次构建Wide特征,然后对基于Wide&Deep的深度学习模型添加辅助训练任务,最后对文本内容进行预测。本发明提及的人工特征作为深度学习模型训练过程中的附加任务,为模型提供了更多的有效信息,提高了模型学习效率。并且,在文本内容预测时不需要计算Wide特征,从而提升了模型性能。不同宽度的卷积核卷积后,可以通过一次卷积block获得不同距离上的信息,这有助于提升模型性能。同时,减少调整不同卷积核的时间,通过模型学习能自动适应不同的卷积核宽度。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201911054827.X | 专利名称: | 一种基于Wide&Deep深度学习模型的文本预测方法 |
申请日: | 2019-10-31 | 申请/专利权人 | 杭州电子科技大学 |
专利类型: | 发明 | 地址: | 浙江省杭州市下沙高教园区2号大街 |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F40/117搜分类 深度学习模型搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |