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发明专利
已授权
一种基于阈值回归的纤维材料孔隙率分析方法
📄 申请号:CN201910714742.3
📄 发布日:2026/07/31
著录项目信息
申请日
2019-08-06
申请人
龙图腾网科技(合肥)股份有限公司
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
G06T7_00
IPC 分类号
G06T7_00
,
G06T7_136
,
技术画像
所属领域
纤维材料
纤维材料
孔隙率分析
阈值回归算法
应用场景
材料质量控制, 纤维材料研发, 过滤材料性能评估, 复合材料表征
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摘要
本发明涉及一种基于阈值回归的纤维材料孔隙率分析方法,属于计算机与包装材料的交叉领域。实现步骤为:拍摄样品SEM图像,对图像进行平滑处理及灰度化处理;获取灰度SEM图像的平均灰度值、孔隙灰度值、纤维灰度值;将材料样品分为样品集P和样品集Q;将样品集P的样品进行物理实验,获取孔隙率结果,并据此获取其最佳分割阈值;依据样品集P的数据,建立阈值回归模型,并测试模型误差;对样品集Q中的样品,应用建立的阈值回归模型获取最佳分割阈值,并进一步计算样品的孔隙率。
权利要求书 (12项)
说明书
附图
……
……
图1
图2
图3
法律状态时间线
20240202
?? 专利权的转移 :
20210427
✅ 授权
20191210
?? 实质审查的生效 :
20191115
📄 公开
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¥12500.0
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