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| 专利/申请号： | CN201910846400.7 | 专利名称： | 一种基于深度哈希和量化的图像检索方法及存储介质 |
| 申请日： | 2019-09-09 | 申请/专利权人 | 重庆邮电大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 重庆市南岸区南山街道崇文路2号 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | 分类号： | G06F16/51分类检索 检索专利转让搜索 |
| 公开/公告日： | 2020-01-14 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN110688502A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
摘 要：本发明请求保护一种基于深度哈希和量化的图像检索方法及存储介质，首先建立训练集和测试集，对需要识别的图像进行预处理，然后构建卷积神经网络,采用Alexnet模型结构作为基本架构，再利用训练样本随时生成数据对，根据卷积神经网络进行训练，得到相应的输出值Zn。通过将图像类别通过Glove模型处理得到嵌入标签V，再结合嵌入标签V，计算卷积神经网络输出值的误差函数，并更新网络参数，最后，将查询图像和数据库图像分别通过训练好的模型处理得到相应的二值编码后，通过非对称距离量化方法计算内积相似性，输出检索结果。本发明引入分块编码模块，利用精心设计的混合网络和指定的损失函数，联合学习深度视语义标签，大大提高了图像检索的准确性。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2022/12/27 | 授权 | |
| 2020/02/11 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G06F 16/51 专利申请号: 201910846400.7 申请日: 2019.09.09 |
| 2020/01/14 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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