发明专利 已授权

一种基于深度哈希和量化的图像检索方法及存储介质

📄 申请号:CN201910846400.7 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2019-09-09
公开号
CN110688502A
公开日
2020-01-14
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

以图搜图, 电商商品搜索, 安防监控, 图像数据库管理, 智慧城市

摘要

本发明请求保护一种基于深度哈希和量化的图像检索方法及存储介质,首先建立训练集和测试集,对需要识别的图像进行预处理,然后构建卷积神经网络,采用Alexnet模型结构作为基本架构,再利用训练样本随时生成数据对,根据卷积神经网络进行训练,得到相应的输出值Zn。通过将图像类别通过Glove模型处理得到嵌入标签V,再结合嵌入标签V,计算卷积神经网络输出值的误差函数,并更新网络参数,最后,将查询图像和数据库图像分别通过训练好的模型处理得到相应的二值编码后,通过非对称距离量化方法计算内积相似性,输出检索结果。本发明引入分块编码模块,利用精心设计的混合网络和指定的损失函数,联合学习深度视语义标签,大大提高了图像检索的准确性。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110688502A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20221227
✅ 授权
20200211
?? 实质审查的生效 :
20200114
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:35 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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