发明专利已授权

一种基于迁移学习的小样本SAR图像舰船分类方法

📄 申请号：CN201910854427.0 📄 发布日：2026/07/20

著录项目信息

申请日

2019-09-10

公开号

CN110610207A

公开日

2019-12-24

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06K9_62

IPC 分类号

G06K9_62

技术画像

所属领域

迁移学习图像识别人工智能算法遥感图像处理迁移学习

应用场景

舰船分类, 遥感图像处理, 海洋监测, 军事侦察, SAR图像解译

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摘要

本发明涉及一种基于迁移学习的小样本SAR图像舰船分类方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：1)对SAR图像舰船切片进行预处理从而使舰船切片满足迁移学习对输入图片的要求，对舰船切片采取图像增强，并通过DCGAN网络合成相似的舰船切片图像，从而满足CNN分类网络对于数据数量的要求；2)将图片通过去噪自编码器提取图像特征，降低DCGAN网络生成图像时加入的噪声，降低不同海况背景对分类结果的影响；3)采用ResNet网络进行迁移学习，并采用fine-tune方法进一步提升分类准确性。本发明保证了小样本SAR图像舰船分类能够达到一定准确性。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20221125

✅ 授权

20200117

?? 实质审查的生效：

20191224

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：42 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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