发明专利 已授权

基于回归的多尺度场景文本检测方法

📄 申请号:CN201910838235.0 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2019-09-05
公开号
CN110533041A
公开日
2019-12-03
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

自动驾驶, 智能安防, 图像检索, 文档数字化, 机器人导航

摘要

本发明涉及基于回归的多尺度场景文本检测方法,属于数字图像处理领域。该方法具体包括:S1:设置充足的具有文本位置标定的训练数据;S2:构建特征提取网络,包括自低向上的前向网络过程和自顶向下的特征融合过程,用于提取出各训练数据的低中高层特征;S3:对送入检测层的各层特征使用级联模块;S4:采用基于回归的检测框架,根据文本特征设置合适的默认框,检测图像中的文本位置。本发明采用的级联模块提高了网络的感受野,使得设置的文本特征的默认框十分合适,最终准确的检测到图像中的文本位置。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN110533041A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240712
?? 专利权的转移 :
20240709
?? 专利权的转移 :
20220701
✅ 授权
20191227
?? 实质审查的生效 :
20191203
📄 公开

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议价
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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:24 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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