发明专利已授权

基于多示例学习和核相关滤波器的抗遮挡目标跟踪方法

Name: 基于多示例学习和核相关滤波器的抗遮挡目标跟踪方法
Brand: 重庆邮电大学
SKU: 2020101622271
Availability: InStock

📄 申请号：CN202010162227.1 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2020-03-10

申请人

重庆邮电大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_277

IPC 分类号

技术画像

所属领域

滤波器目标跟踪机器学习计算机视觉滤波器

应用场景

视频监控, 智能交通, 自动驾驶, 无人机视觉导航, 人机交互

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摘要

本发明涉及基于多示例学习和核相关滤波器的抗遮挡目标跟踪方法，属于目标跟踪技术领域。该方法包括：联合多示例学习预测的遮挡程度和基于核相关滤波器构建的遮挡检测机制共同判断目标是否发生遮挡。当目标发生遮挡时，激活重检测机制重新搜索目标，同时暂停更新跟踪器，防止跟踪器被遮挡物所干扰。最后构建尺度滤波器确定目标的尺度。实施本发明，能够使跟踪方法在遮挡场景下表现优异并且满足实时性要求。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号：

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平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种基于SDN的LTE网络高效缓存方法及系统

当前第 / 件

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