发明专利 已授权

一种基于用户移动模式的位置预测方法

📄 申请号:CN202010898332.1 📄 发布日:2026/07/20

著录项目信息

申请日
2020-08-31
公开号
CN111988744A
公开日
2020-11-24
申请人
重庆邮电大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

基于位置的服务, 智能推荐, 交通出行预测, 城市计算, 移动社交网络

摘要

本发明涉及一种基于用户移动模式的位置预测方法,属于机器学习领域。方法为:采用Apriori算法挖掘出每个用户的个体移动模式,找出影响用户签到的内因;利用动态时间规整算法DTW计算用户的个体移动模式之间的相似性;通过聚类将用户的个体移动模式进行分组,得到每一组的中心模式,找到影响签到的外因;分别用个体的移动模式与整体的移动模式来训练马尔可夫模型;基于IMP和AMP训练马尔可夫链模型,预测用户的下一个位置;考虑外在天气的影响,创建天气总特征;利用高斯核函数计算当前地点的天气与其他地点天气的相似性,对预测的结果进行修正;设置评估标准和基准方法。本发明使得预测的结果更切合实际生活。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN111988744A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20220401
✅ 授权
20201211
?? 实质审查的生效 :
20201124
📄 公开

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