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摘 要:本发明公开了一种立体图像重定位方法,其在VGG16的基础上构建重定位网络,将训练集中的宽度为320且高度为240的左、右视点图像输入到重定位网络中进行训练,最终得到原始左、右视点图像的显著图;根据显著图计算低分辨率水平比例因子、低分辨率垂直比例因子、高分辨率水平比例因子、高分辨率垂直比例因子,进而得到原始左、右视点图像的低分辨率重定位图像和高分辨率重定位图像,再将宽度调整为320且高度调整为240后作为输入图像,进行训练,重复上述过程,在训练过程中增加内容感知损失,得到训练好的重定位网络模型;测试时直接利用重定位网络模型即可,重定位过程不需要任何监督,能模拟立体图像重定位过程,且能较好地保留重要的显著语义信息。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202011417763.8 | 专利名称: | 一种立体图像重定位方法 |
申请日: | 2020-12-07 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/73搜分类 立体显示技术 3D图像 3D显示 图像处理搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |