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摘 要:本发明公开了一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法,包括:获取待检测的图像,输入到预先训练好的基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测模型,输出篡改检测结果。优点:有效地解决了现有方法存在的因潜在篡改区域纹理特征、边缘高频特征的丢失导致图像分辨率降低的问题,优化了网络输出向量的方向,加快了网络训练收敛速度;提出了基于反馈消融点的训练方法,实现了在有限内存下的模块化端到端训练;实现联合各模块的反馈来优化调整参数,又加快了模型的推理测试速度。该方法在同时存在多种篡改类型的检测任务上具有更优的准确率、更强的鲁棒性、更快的训练速度和更小的内存占用,具有十分广阔的应用前景。
著 录 项:
专利/申请号: | CN202210519003.0 | 专利名称: | 一种基于全分辨率混合注意力机制的图像篡改检测方法 |
申请日: | 2022-05-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/00搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |