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摘 要:本发明公开了一种基于卷积神经网络的图像背景分割和识别方法,该方法利用卷积神经网络学习样本图像,训练得到背景分割模型和识别分类模型,然后依据该模型进行图像的背景分割和识别分类。本发明将卷积神经网络应用于图像识别分类时结合图像背景对识别分类所产生的影响,并且背景分割模型中将卷积神经网络中全连接层替转化为卷积层。本发明提高了图像优化分割效果,并且使得图像背景分割模型有广泛的适用性,最后通过使用卷积神经网络模型来实现图像背景分割后,将图像再用于图像识别分类,以提升识别分类的准确率。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201810468345.8 | 专利名称: | 一种基于卷积神经网络的图像背景分割和识别方法 |
申请日: | 2018-05-16 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/194搜分类 网络传输搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |