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摘 要:本发明公开一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法,旨在推理出一种全新的非线性动态成分分析算法,以挖掘出训练数据中的非线性自相关特征,并利用该算法建立故障检测模型实施动态过程监测。本发明方法借鉴核学习技巧,推理出了一种全新的非线性动态成分分析算法,该算法在挖掘潜在特征成分时考虑了非线性自相关性问题。因此,本发明方法挖掘出的潜在特征成分是在非线性的动态成分,在此基础上实施的动态过程监测是一种全新的非线性动态过程监测技术方案。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811577430.4 | 专利名称: | 一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法 |
申请日: | 2018-12-13 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/26搜分类 成分分析搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
专利转让委托书(需盖公章)一式两份 | 专利转让委托书(需签字)一式两份 | |
专利转让协议(需盖公章)一式两份 | 专利转让协议(需签字)一式两份 | |
卖家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(需申请人签字) |
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专利证原件(若授权下证) | 专利证原件(若授权下证) |
日期 | 法律信息 | 备注 |