发明专利已授权

一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201811577430.4 📄 发布日：2026/06/10

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109542974A

公开日

2019-03-29

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_26

IPC 分类号

G06F16_26 , G06F17_18 , G06F17_16 ,

技术画像

所属领域

过程监测过程监测故障检测非线性动态分析

应用场景

工业过程监测, 设备故障诊断, 质量控制, 智能制造

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摘要

本发明公开一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法，旨在推理出一种全新的非线性动态成分分析算法，以挖掘出训练数据中的非线性自相关特征，并利用该算法建立故障检测模型实施动态过程监测。本发明方法借鉴核学习技巧，推理出了一种全新的非线性动态成分分析算法，该算法在挖掘潜在特征成分时考虑了非线性自相关性问题。因此，本发明方法挖掘出的潜在特征成分是在非线性的动态成分，在此基础上实施的动态过程监测是一种全新的非线性动态过程监测技术方案。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210504

✅ 授权

20190423

?? 实质审查的生效：

20190329

📄 公开

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