发明专利 已授权

一种基于运维大数据的风机状态与故障诊断方法及应用

📄 申请号:CN202311454950.7 📄 发布日:2026/10/20

著录项目信息

申请日
2023-11-03
公开号
CN117574273A
公开日
2024-02-20
申请人
佛山职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

风电运维, 风电机组状态监测, 故障预测与健康管理, 智慧能源, 风电场管理

摘要

本发明涉及大型设备运维大数据处理与分析领域,公开一种基于运维大数据的风机状态与故障诊断方法及应用,其基本算法流程为:运维状态、环境参数的收集——原始数据集生成——过采样少数类、标签平滑处理——构建多任务集成决策树模型——输出目标特征值——数据与策略平台展示。本发明提出了一种基于优化聚类‑SMOTE、标签平滑的不平衡故障数据集处理算法,可以提高模型的泛化能力和性能;此外,通过多任务集成树模型对数据集进行诊断,利用多任务分割损失函数进行模型收敛,进一步提高数据的价值密度,为风机状态监测和故障诊断提供更加准确的结果。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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