发明专利 已授权

一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法

📄 申请号:CN201811577428.7 📄 发布日:2026/07/23

著录项目信息

申请日
2018-12-13
公开号
CN109669413A
公开日
2019-04-23
申请人
宁波大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

工业过程监控, 化工过程故障检测, 冶金过程监测, 智能制造质量控制, 运行状态在线监测

摘要

本发明公开一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法,旨在结合可处理动态性数据的动态潜变量模型与可处理非高斯数据的独立成分分析模型的优势。具体来讲,本发明方法首先利用动态潜变量算法分别提取出自相关的动态特征成分与交叉相关的静态特征成分。其次,在对特征成分进行白化处理后,利用合并后的白化特征成分作为初始独立成分迭代求取动态潜独立变量模型。最后,基于动态潜独立变量实施动态非高斯过程监测。可以说,本发明方法利用了动态潜变量算法分开提取动态成分与静态成分的能力,再进一步结合能提取非高斯特征成分的独立成分分析算法。因此,本发明方法是一种可行动态非高斯的过程监测方法。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

20210108
✅ 授权
20190517
?? 实质审查的生效 :
20190423
📄 公开
议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:50 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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