发明专利已授权

一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法

📄 申请号：CN201811577428.7 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109669413A

公开日

2019-04-23

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

过程监测过程监测故障诊断潜变量模型

应用场景

工业过程监控, 化工过程故障检测, 冶金过程监测, 智能制造质量控制, 运行状态在线监测

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法，旨在结合可处理动态性数据的动态潜变量模型与可处理非高斯数据的独立成分分析模型的优势。具体来讲，本发明方法首先利用动态潜变量算法分别提取出自相关的动态特征成分与交叉相关的静态特征成分。其次，在对特征成分进行白化处理后，利用合并后的白化特征成分作为初始独立成分迭代求取动态潜独立变量模型。最后，基于动态潜独立变量实施动态非高斯过程监测。可以说，本发明方法利用了动态潜变量算法分开提取动态成分与静态成分的能力，再进一步结合能提取非高斯特征成分的独立成分分析算法。因此，本发明方法是一种可行动态非高斯的过程监测方法。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20210108

✅ 授权

20190517

?? 实质审查的生效：

20190423

📄 公开

一种基于非线性动态成分分析的动态过程监测方法

当前第 / 件

一种基于潜变量自回归模型的动态过程监测方法

同领域国内专利 · IPC: (G05B19_418)

G05B19_00 G05B19_02 G05B19_04 G05B19_042 G05B19_048 G05B19_05 G05B19_06 G05B19_07 G05B19_18 G05B19_19 G05B19_37 G05B19_401 G05B19_402 G05B19_404 G05B19_406 G05B19_4062 G05B19_4065 G05B19_4069 G05B19_408 G05B19_4093 G05B19_4097 G05B19_4099 G05B19_41 G05B19_4103 G05B19_414 G05B19_4155 G05B19_416 G05B19_418 覆盖28个领域

议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：17 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 0件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

李** 企业¥-8万

陈**¥-3万

查看全部出价

我要出价 (议价)

一种基于动态潜独立变量的动态非高斯过程监测方法

著录项目信息

技术画像

所属领域

应用场景

摘要

法律状态时间线

同领域国内专利 · IPC: (G05B19_418)

相似专利推荐 AI 驱动 · 同领域

基于双注意力机制强化分级决策网络的轴承故障诊断方法及系统（需要二次变更）

一种新型汽车故障诊断仪

一种针对无人船的主动故障诊断方法

服务项目

资源中心

关于柿子坊