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| 专利/申请号： | CN201811577506.3 | 专利名称： | 一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法 |
| 申请日： | 2018-12-13 | 申请/专利权人 | 宁波大学 |
| 专利类型： | 发明 | 地址： | 浙江省宁波市江北区风华路818号信息学院521室 |
| 专利状态： | 已下证 查询审查信息 | IPC分类号： | G05B19/418 分类检索 |
| 公开/公告日： | 2019-04-23 | 转让价格： | 【平台担保交易】 |
| 公开/公告号： | CN109669414A | 交易状态： | 等待洽谈 搜索相似专利 |
| 浏览量： | 7 | 所属领域： | 工业自动化控制 数据处理与分析 过程监控技术专利转让搜索 |
应用场景：化工生产过程异常检测；电力系统运行状态监控；制造业设备故障预警
摘 要：本发明公开一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法，旨在从数据中分解出自相关特征成分，并基于此实施动态过程监测。本发明方法首先利用一种全新的自相关特征分解算法提取出潜藏的自相关特征；然后，将自相关特征成分中的自相关性过滤掉；最后，利用自相关特征成分误差以及模型误差实施动态过程监测。本发明方法的优势在于，首先本发明方法涉及的自相关分解算法是一种全新的特征提取算法，旨在挖掘出潜在特征成分的时间序列回归关系。其次，本发明方法在分解出训练数据中的自相关特征后，对各个特征成分逐一实施自相关性消除，并利用不包含显著自相关特征的残差实施动态过程监测。因此，本发明方法更适合于动态过程监测。
| 交易方 | 企业 | 个人 |
| 买家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（签字） |
| 专利转让委托书（需盖公章）一式两份 | 专利转让委托书（需签字）一式两份 | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 卖家 | 营业执照副本复印件（需盖公章） | 身份证复印件（需申请人签字） |
| 解除代理委托书（需盖公章）一式两份（如专利通过代理机构申请） | 解除代理委托书（需签字）一式两份（如专利通过代理机构申请） | |
| 专利转让协议（需盖公章）一式两份 | 专利转让协议（需签字）一式两份 | |
| 专利请求书或手续合格通知书、授权通知书复印件 | 专利请求书或手续合格通知书、专利授权通知书复印件 | |
| 专利证原件（若授权下证） | 专利证原件（若授权下证） |
| 日期 | 法律信息 | 备注 |
| 2020/10/09 | 授权 | |
| 2019/05/17 | 实质审查的生效 | IPC(主分类): G05B 19/418 专利申请号: 201811577506.3 申请日: 2018.12.13 |
| 2019/04/23 | 公开 |
| 申请号 | 专利名称 | 发布日期 |
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