发明专利已授权

一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法

📄 申请号：CN201811577506.3 📄 发布日：2026/07/23

著录项目信息

申请日

2018-12-13

公开号

CN109669414A

公开日

2019-04-23

申请人

宁波大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G05B19_418

IPC 分类号

G05B19_418

技术画像

所属领域

动态过程监测动态过程监测故障检测特征分解

应用场景

工业过程监控, 设备故障诊断, 流程工业, 智能制造, 预测性维护

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摘要

本发明公开一种基于自相关特征分解的动态过程监测方法，旨在从数据中分解出自相关特征成分，并基于此实施动态过程监测。本发明方法首先利用一种全新的自相关特征分解算法提取出潜藏的自相关特征；然后，将自相关特征成分中的自相关性过滤掉；最后，利用自相关特征成分误差以及模型误差实施动态过程监测。本发明方法的优势在于，首先本发明方法涉及的自相关分解算法是一种全新的特征提取算法，旨在挖掘出潜在特征成分的时间序列回归关系。其次，本发明方法在分解出训练数据中的自相关特征后，对各个特征成分逐一实施自相关性消除，并利用不包含显著自相关特征的残差实施动态过程监测。因此，本发明方法更适合于动态过程监测。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20201009

✅ 授权

20190517

?? 实质审查的生效：

20190423

📄 公开

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：14 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

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