发明专利 已授权

一种系统进化移植分区时序网络的动态社区发现方法

📄 申请号:CN202110126747.1 📄 发布日:2025/12/08

著录项目信息

申请日
2021-01-29
公开号
CN112905907B
公开日
2021-09-28
申请人
重庆理工大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

社交网络分析, 推荐系统, 舆情监控, 金融风控, 信息传播分析

摘要

本发明提出了一种系统进化移植分区时序网络的动态社区发现方法,包括:S0,对社交网络进行定义得到其时序社交网络;S1,获取当前社区的数据信息,将其作为待处理社区信息;S2,对S1获取的待处理社区信息进行预处理;S3,构造误差函数,接着对此误差函数的二次型进行最小化处理;判断其信赖范围;S4,对误差函数求梯度,并根据梯度方向进行迭代;S5,得到分区社区数据信息。本发明提出的PPPM模型相比于FaceNet,SBM+MLE,CLBM,PisCES方法在在人工网络和真实网络上分别提高了5%和3%的准确度,故提出的PPPM模型具有健壮性,PPPM模型是合理的、有效的,该模型也可应用在一般社交网络社区发现领域中。
权利要求书 (12项) 说明书 附图

……

……

图1
图2
图3

法律状态时间线

20240426
⏳ 专利权质押登记 :
20230324
?? 专利权的转移 :
20221104
?? 专利权的转移 :
20210928
✅ 授权
20210622
?? 实质审查的生效 :
20210604
📄 公开

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议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:67 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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