发明专利已授权

融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量监测系统

📄 申请号：CN202010474196.3 📄 发布日：2025/12/08

著录项目信息

申请日

2020-05-29

申请人

重庆理工大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

H04L29_06

IPC 分类号

技术画像

所属领域

深度神经网络人工智能算法网络安全深度学习神经网络流量监测监测系统深度神经网络

应用场景

网络安全, 入侵检测, 数据中心, 云计算, 物联网安全

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摘要

本发明提出了一种融合深度神经网络和层级注意力机制的恶意流量监测系统，包括：流量获取模块的数据输出端与流量特征转换模块的数据输入端，流量特征转换模块的数据输出端与数据特征划分模块的数据输入端相连，数据特征划分模块的数据输出端与数据特征捕获模块的数据输入端相连，数据特征捕获模块的数据输出端与数据特征融合模块的数据输入端相连，数据特征融合模块的数据输出端与线性变换模块的数据输入端相连，线性变换模块的数据输出端与流量分类模块的数据输入端相连，流量分类模块的数据输出端与恶意流量展示模块的数据输入端相连。本发明能够对恶意流量进行检测，增强性能。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种系统进化移植分区时序网络的动态社区发现方法

当前第 / 件

一种行车致振风力发电机

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