发明专利已授权

一种基于皮尔逊相似度和FP-Growth的图审专家推荐方法

📄 申请号：CN201710034169.2 📄 发布日：2026/08/04

著录项目信息

申请日

2017-01-18

公开号

CN106897370B

公开日

2020-08-11

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_2458

IPC 分类号

G06F16_2458 , G06F16_26 ,

技术画像

所属领域

推荐算法推荐算法数据挖掘关联规则挖掘

应用场景

图审专家推荐, 专家匹配, 智能推荐系统, 知识管理, 协同过滤应用

AI 智能推荐 · 同申请人专利 · 搜索相似专利

摘要

本发明公开了一种基于皮尔逊相似度和FP‑Growth的图审专家推荐方法，首先对综合项目记录集中的项目属性进行预处理，采用皮尔逊相似度方法并抽取与待审查项目规模最接近的十个项目的审查专家，根据待审查的综合项目的分支项目和图审专家研究方向，对抽取出的专家进行组合，再使用FP‑Growth方法对历史项目审查专家集处理，得到图审专家组合频繁项集，利用组合频繁项集计算每种专家组合集的支持度，最终支持度最大即契合度最高的专家组合集即为参与待审查项目的专家集。本发明方法有效的推荐了一种契合度最高的图审专家组合，使得专家协同审查效率提高，并增加了历史项目审查专家集数据的使用价值。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20250725

⏳ 专利实施许可合同备案的注销：

20211029

⏳ 专利实施许可合同备案的生效：

20200811

✅ 授权

20170721

?? 实质审查的生效：

20170627

📄 公开

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议价

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