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摘 要:本发明公开了一种基于皮尔逊相似度和FP‑Growth的图审专家推荐方法,首先对综合项目记录集中的项目属性进行预处理,采用皮尔逊相似度方法并抽取与待审查项目规模最接近的十个项目的审查专家,根据待审查的综合项目的分支项目和图审专家研究方向,对抽取出的专家进行组合,再使用FP‑Growth方法对历史项目审查专家集处理,得到图审专家组合频繁项集,利用组合频繁项集计算每种专家组合集的支持度,最终支持度最大即契合度最高的专家组合集即为参与待审查项目的专家集。本发明方法有效的推荐了一种契合度最高的图审专家组合,使得专家协同审查效率提高,并增加了历史项目审查专家集数据的使用价值。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201710034169.2 | 专利名称: | 一种基于皮尔逊相似度和FP‑Growth的图审专家推荐方法 |
申请日: | 2017-01-18 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06F16/2458搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
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日期 | 法律信息 | 备注 |