发明专利 已授权

一种基于深度学习的领域专家分类推荐方法

📄 申请号:CN202310616375.X 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-05-29
公开号
CN116595180B
公开日
2026-06-19
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

专家推荐, 科研管理, 科技情报服务, 人才发现, 知识服务

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的领域专家分类推荐方法,包括数据采集模块,主题抽取模块,领域专家分类模块,推荐模块;数据采集模块包括收集领域专家个人信息数据样本并清洗、相关词向量、制作领域专家库;主题抽取模块通过将专家库中领域专家数据通过主题抽取模块并构建专家词汇表;领域专家分类模块通过特征提取模块进行辅助得到专家分类。推荐模块根据需求与领域专家类别进行相似度计算,并为各个需求组挑选合适的领域专家。本发明结合主题模型与文本分类,分类模型可与其他推荐算法相结合使用,有效的提高了推荐的精确度,可以提供更加准确的推荐结果。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116595180B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

议价
不含过户费

📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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