发明专利已授权

基于BDCH-DBSCAN的出租车载客热点识别方法

📄 申请号：CN201810130946.8 📄 发布日：2026/04/29

著录项目信息

申请日

2018-02-08

申请人

淮阴工学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_29

IPC 分类号

技术画像

所属领域

数据挖掘数据挖掘聚类算法空间数据分析

应用场景

出租车载客热点识别, 智慧交通, 城市公共交通调度, 出行需求分析, 城市规划

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摘要

本发明公开了一种基于BDCH‑DBSCAN的出租车载客热点识别方法，首先提供大量出租车GPS数据轨迹，从中剔除干扰数据；提取GPS数据轨迹中的上车数据点和下车数据点；对提取的数据点进行多线程分块聚类，并采用DBSCAN算法分离出核心点，并获取核心点的邻居节点集，对核心点进行扩展簇操作，扩展簇指对核心点的邻居点进行类簇划分，并将大于最小簇点数的邻居核心点及其领域添加进簇中；根据两点之间的曲面距离找出扫描半径内的邻居节点，找出每个簇中的最大密度点，作为簇心，并对簇心集合再次循环聚类直至集合数量、精度满足要求。本发明可以适应大规模数据、便于识别类簇中心、多线程聚类速度快、精确度高。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种从坪山柚子皮中提取高胶凝度果胶的方法

当前第 / 件

一种基于相似度模型和FastText的多标签文本分类方法

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