发明专利已授权

一种基于颜色聚类补充学习的视频跟踪方法

📄 申请号：CN201810778141.4 📄 发布日：2026/08/10

著录项目信息

申请日

2018-07-16

公开号

CN109064497A

公开日

2018-12-21

申请人

南京信息工程大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06T7_277

IPC 分类号

G06T7_277 , G06T7_90 , G06K9_62 ,

技术画像

所属领域

其他分类其他

应用场景

视频监控, 智能交通, 无人驾驶, 安防巡检, 人机交互

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摘要

本发明公开一种基于颜色聚类补充学习的视频跟踪方法，属于图像处理技术领域。包括输入上一帧状态及分类参数、对目标区域颜色聚类、根据聚类中心统计出直方图、计算颜色响应、计算相关滤波响应、颜色响应和相关滤波响应融合、更新分类器参数、输出当前帧状态及分类器参数八个步骤。通过对传统的颜色直方图补充学习跟踪方法进行分析和改进，有效地利用颜色分布的信息，采用聚类和统计颜色直方图手段，学到更有效的颜色聚类补充学习器并与传统的相关滤波学习器相融合，能够有效区分目标和背景，在目标发生遮挡、旋转、尺度变化、快速运动、光照变化等复杂情况下依然可以准确地跟踪目标。具有处理问题时更加稳健准确、适应性强、跟踪效果好等优点。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

20211123

✅ 授权

20190115

?? 实质审查的生效：

一套基于周期性压差控制的动态膜装置

当前第 / 件

一种方便取食的简约的食品包装袋

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G06T7_00 G06T7_10 G06T7_11 G06T7_12 G06T7_13 G06T7_136 G06T7_143 G06T7_149 G06T7_155 G06T7_168 G06T7_174 G06T7_181 G06T7_187 G06T7_194 G06T7_20 G06T7_207 G06T7_215 G06T7_223 G06T7_246 G06T7_254 G06T7_269 G06T7_277 G06T7_292 G06T7_30 G06T7_32 G06T7_33 G06T7_37 G06T7_38 G06T7_40 G06T7_41 G06T7_44 G06T7_45 G06T7_49 G06T7_50 G06T7_507 G06T7_514 G06T7_521 G06T7_55 G06T7_557 G06T7_564 G06T7_579 G06T7_593 G06T7_60 G06T7_62 G06T7_64 G06T7_66 G06T7_68 G06T7_70 G06T7_73 G06T7_77 G06T7_80 G06T7_90 覆盖52个领域

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