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摘 要:本发明公开了一种红外云图气旋分析方法,包括(1)基于卷积神经网络的SSD框架构建气旋系统检测网络,采用该网络从云图数据集中的每张云图中自动识别和定位气旋;(2)采用OTSU阈值分割算法对所述气旋进行阈值分割,并对所述阈值分割结果进行面积滤波,得到所述气旋的初始轮廓;(3)以所述气旋的初始轮廓作为输入,采用Chan‑Vese模型得到所述气旋的气旋边界;(4)利用所述SURF算法提取所述气旋边界的气旋特征点;(5)采用FLANN匹配器通过欧氏距离计算相邻时刻气旋各个特征点的匹配率,从而实现气旋的追踪。本发明借鉴MobileNet网络,结合SSD检测框架构建气旋检测网络对云图进行识别,识别准确率高,并且更简单。
著 录 项:
专利/申请号: | CN201811381701.9 | 专利名称: | 一种红外云图气旋分析方法及分析系统 |
申请日: | 2018-11-20 | 申请/专利权人 | |
专利类型: | 发明 | 地址: | |
专利状态: | 已下证 查询审查信息 | 分类号: | G06T7/13搜分类 其他搜索 |
公开/公告日: | 转让价格: | 面议 | |
公开/公告号: | 交易状态: | 等待洽谈 搜索相似专利 |
交易方 | 企业 | 个人 |
买家 | 营业执照副本复印件(需盖公章) | 身份证复印件(签字) |
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日期 | 法律信息 | 备注 |