发明专利 已授权

一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法

📄 申请号:CN202111525123.3 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2021-12-14
公开号
CN114173280B
公开日
2023-10-27
申请人
徐州工业职业技术学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

室内导航, 智慧城市, 仓储物流, 应急救援, 增强现实

摘要

本发明公开了一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法,涉及3D定位技术领域,通过对种群初始化的改进、控制参数的对数式调整以及适应度权值的引入,经过多次迭代,获得更佳的适应度值和更快的收敛速度。同时将其引入到广义回归神经网络模型中,利用优化平滑因子σ的取值,建立最优广义回归神经网络模型,准确定位待测节点的三维位置;本申请提供的一种基于广义回归神经网络的室内3D定位方法,通过引入改进的灰狼算法IGWO优化广义回归神经网络的平滑因子σ,有效解决了因人为选择参数不当而导致的预测效果不好和过拟合现象,提高了模型的预测精度,定位精度更高且寻优速度更快。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114173280B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:5 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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