发明专利 已授权

基于向导网络文本分类的画像生成方法、系统和介质

📄 申请号:CN202210367239.7 📄 发布日:2026/11/10

著录项目信息

申请日
2022-04-08
公开号
CN114780723A
公开日
2022-07-22
申请人
浙江师范大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

用户画像, 个性化推荐, 精准营销, 网络内容分析, 客户关系管理

摘要

本发明公开了一种基于向导网络文本分类的画像生成方法、系统和介质,可广泛应用于计算机技术领域。本发明方法通过将特征提取器提取到的特征和文本标签一起输入到向导网络,以通过向导网络得到学生文本与文本标签的语义关联关系,从而可以根据该语义关联关系调节特征提取器的参数;接着在特征提取器的参数满足第一预设要求后,根据特征提取器的当前文本特征和文本标签调节排序分类器的参数;然后在排序分类器的参数满足第二预设要求后,通过满足第一预设要求的特征提取器和满足第二预设要求的排序分类器获取当前学生文本的目标标签,从而根据该目标标签即能得到更加精确的学生画像。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN114780723A

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:3 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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