发明专利已授权

基于图卷积的知识追踪数据处理方法、系统和存储介质

Name: 基于图卷积的知识追踪数据处理方法、系统和存储介质
Brand: 浙江师范大学
SKU: 2019112507857
Availability: InStock

📄 申请号：CN201911250785.7 📄 发布日：2026/11/10

著录项目信息

申请日

2019-12-09

公开号

CN111159419A

公开日

2020-05-15

申请人

浙江师范大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_36

IPC 分类号

G06F16_36 , G06N3_04 , G06N3_08 , G06Q50_20 ,

技术画像

所属领域

人工智能算法人工智能算法图卷积网络知识追踪

应用场景

智慧教育, 在线学习, 个性化学习, 教育数据分析, 学习行为分析

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摘要

本发明公开了一种基于图卷积的知识追踪数据处理方法、系统和存储介质，所述方法包括以下步骤：获取当前时间节点对当前知识点的习题的答题信息、答题过程中的干扰信息和当前知识点的相邻知识点；采用知识追踪模型对答题信息、干扰信息和相邻知识点进行处理；其中，所述知识追踪模型的处理过程，其具体包括：对当前知识点的答题信息、干扰信息和相邻知识点进行图卷积处理；根据图卷积处理结果更新当前知识点和相邻知识点的掌握程度。本发明通过采用知识追踪模型对答题信息、干扰信息和相邻知识点进行处理，以更新当前知识点和相邻知识点的掌握程度，从而使更新后的知识点掌握程度更加符合实际掌握程度。本发明可广泛应用于深度学习技术领域。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN111159419A

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

一种α，α，β-三羰基硫叶立德化合物的合成方法

当前第 / 件

一种无线光通信系统中基于IM-DD的HPAM-DMT调制方法

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