发明专利 已授权

一种螺旋梯度优化估计的弱小目标检测算法

📄 申请号:CN202111042700.3 📄 发布日:2026/10/29

著录项目信息

申请日
2021-09-07
公开号
CN113870308B
公开日
2024-03-22
申请人
广西科技大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号
IPC 分类号

技术画像

应用场景

遥感监测, 安防监控, 军事侦察, 智能交通, 工业视觉

摘要

本发明旨在提供一种螺旋梯度优化估计的弱小目标检测方法,包括以下步骤:A、获取灰度原始图像,建立螺旋运动模型,设定螺旋运动范围;B、对原始图像中各像元点,以该像元点为中心像元点,获取宽、高为w×h的数据块f0,进行坐标编号;C、然后设定X向和y向的移动步长,对中心像元点进行移动;D、以移动后的中心像元点为螺旋运动范围的中心像元点,进行坐标编号;E、计算数据块f0与数据块fk的梯度差;F、计算数据块与数据块fk′的梯度差;G、构建梯度优化背景估计模型并求解获得背景图像,原始图像减去背景图像得到最终输出轮廓图像。本发明实现背景抑制的同时有效去除光晕中心,能够极大提升后续目标的检测能力。

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是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN113870308B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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