发明专利已授权

一种基于词汇投影混合标签学习的文本分类方法

Name: 一种基于词汇投影混合标签学习的文本分类方法
Brand: 淮安大学
SKU: 2023101396560
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310139656.0 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-02-20

公开号

CN116304027B

公开日

2026-07-21

申请人

淮安大学

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06F16_35

IPC 分类号

G06F16_35 , G06N3_084 , G06F40_216 ,

技术画像

所属领域

自然语言处理自然语言处理人工智能算法文本分类

应用场景

文本信息处理, 智能检索, 内容推荐, 智能客服, 舆情分析

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摘要

本发明公开了一种基于词汇投影混合标签学习的文本分类方法，该方法首先基于所有样本的标签和文本使用TF‑IDF和注意力结合建了标签的特征词词汇表丰富标签信息，并进行投影提纯保留每个标签之间的独立性；再使用语义学习模型对样本模型进行语义信息的学习；接着在one‑hot编码的基础上，使用语义信息和标签特征词词汇表建立样本文本和各个标签之间的混合学习，得到混合学习标签；最后在输出层对语义信息进行分类，并计算其和混合学习标签之间的KL散度作为最后的交叉熵损失；由于标签混合学习模型不参与语义学习模型和分类的过程中，因此，对模型分类的性能没有影响，并且语义学习模型中的特征提取器可以换成任意模型，有较高的自由度和灵活度。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116304027B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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