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一种基于LS-YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置

Name: 一种基于LS-YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置
Brand: 淮阴工学院; 江苏省农业科学院
SKU: 2023100332519
Availability: InStock

📄 申请号：CN202310033251.9 📄 发布日：2026/10/28

著录项目信息

申请日

2023-01-10

公开号

CN116030348B

公开日

2024-10-25

申请人

淮阴工学院; 江苏省农业科学院

法律状态

已下证

专利类型

发明

主分类号

G06V20_10

IPC 分类号

G06V20_10 , G06V10_774 , G06V10_82 , G06V20_70 , G06N3_0464 , G06N3_084 ,

技术画像

所属领域

图像识别图像识别深度学习目标检测

应用场景

农业病害检测, 绿豆叶斑病防治, 智慧农业, 作物生长监测, 田间病害识别

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摘要

本发明提供了一种基于LS‑YOLOv5网络的绿豆叶斑病病斑检测方法及装置，使用labelimg标注工具对预先获取的原始叶片图像进行标注；采用Mosaic数据增强算法对原始叶片图像进行数据预处理；并划分为训练集、验证集和测试集；构建LS‑YOLOv5叶斑病检测网络，其中的Backbone中均使用B‑CSP模块；Backbone中的最后一个CBL模块后面添加D‑SPP模块；Backbone中的D‑SPP模块前添加ECA注意力模块；Neck搭建方式采用原YOLOv5算法模型相同的方式搭建；训练LS‑YOLOv5叶斑病检测网络，将经过预处理后的叶斑病训练集通过搭建好的LS‑YOLOv5叶斑病检测网络，获得用于叶斑病检测的LS‑YOLOv5模型预训练权重；将待检测叶斑病图片输入最优权重模型进行叶斑病检测。本发明可用于绿豆叶斑病检测，网络体积小，检测效率高，具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。

常见问题

这项专利是否已经下证？

是的，该专利已下证，法律状态为“已下证”，公开号： CN116030348B

购买这项专利需要经过哪些流程？

平台提供担保交易、全程代办转让手续。买家可委托平台代购，平台协助完成权属尽调、合同签署、国家知识产权局著录项目变更等流程。

该专利的转让价格是多少？

当前标价为议价，可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书附图

……

图1

图2

图3

法律状态时间线

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当前第 / 件

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议价

不含过户费

📋 交易方式： 委托待转让 📌 交易状态：在售 👁️ 浏览次数：9 ❤️ 收藏人数：93 📋 项目申报： 未申报

资金托管权属尽调包过户

🏢 淄博智来知识产权服务有限公司

✓ 企业认证✓ 手机绑定历史成交 2657件好评率 98.5%

📊 出价记录 (3条)

王**¥-10万

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