发明专利 已授权

一种基于多模态数据的工厂管道的烟雾和火焰检测方法

📄 申请号:CN202311052477.X 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-08-21
公开号
CN117078632B
公开日
2025-12-19
申请人
淮安大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

工厂管道监测, 工业安全监测, 火灾预警, 智能制造, 工业自动化

摘要

本发明公开了一种基于多模态数据的工厂管道的烟雾和火焰检测方法,获取不同类型烟雾和火焰的多模态数据,并进行预处理;对于可见图像部分采用SIFT描述符和SURF描述符提取图像局部特征点,通过融合两种描述符提取视觉特征;对于红外图像使用梯度模式提取方法;对于烟雾数据,直接使用烟雾浓度特征作为模型输入;先使用逐元素操作将两种图像进行数据融合,再使用注意力机制对融合后的数据进行加权;经过多模态数据融合后,使用混合模型融合后的特征和烟雾数据输送到Yolov7算法的输入端进行目标检测。本发明将可见光摄像头和红外摄像头的多模态数据进行融合,并通过特征增强提高工厂管道烟雾和火焰检测的准确性和可靠性。

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:8 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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