发明专利 已授权

一种钢铁表面缺陷检测方法、系统及计算机设备(需要二次变更)

📄 申请号:CN202310934150.9 📄 发布日:2026/10/28

著录项目信息

申请日
2023-07-28
公开号
CN116664558B
公开日
2023-11-21
申请人
广东石油化工学院
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

所属领域

应用场景

钢铁生产, 钢材质量检测, 工业自动化, 智能制造

摘要

本发明公开了一种钢铁表面缺陷检测方法、系统及计算机设备,涉及钢铁表面缺陷检测技术领域,包括以下步骤:获取钢铁表面图像;将钢铁表面图像输入至改进的YOLOv5s网络模型,输出缺陷预测特征图;根据缺陷预测特征图对钢铁表面缺陷进行识别。本发明首先将SE通道注意力模块融入骨干网络中以增大缺陷特征通道权重,降低背景干扰,提高算法对缺陷特征的提取能力。其次在颈部网络融入STR多头自注意力模块,提高缺陷边缘纹理等细节特征的比重。最后改进损失函数为SIoU,缩短预测框回归收敛过程以提高算法检测速度。

常见问题

这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN116664558B

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该专利的转让价格是多少?

当前标价为 14500.0 元,不含过户费。支持议价,可委托平台代购或预约谈判。

权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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📋 交易方式: 委托待转让 📌 交易状态: 在售 👁️ 浏览次数:7 ❤️ 收藏人数:93 📋 项目申报: 未申报

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