发明专利 已授权

一种基于多头注意力机制的用户推荐系统及方法

📄 申请号:CN202311111160.9 📄 发布日:2026/10/21

著录项目信息

申请日
2023-08-30
公开号
CN118364165B
公开日
2026-08-21
申请人
南京信息工程大学
法律状态
已下证
专利类型
发明
主分类号

技术画像

应用场景

个性化推荐, 电子商务, 内容分发, 广告推荐, 用户行为分析

摘要

本发明公开了一种基于多头注意力机制的用户推荐系统及方法,该系统包括用户行为数据处理模块,用于将用户与项目的特征数据进行特征映射,得到第一特征矩阵;特征处理融合模块,用于根据第一特征矩阵计算特征的权重,得到特征权重向量,并依次与第一特征矩阵相乘进行权重赋予,得到第二特征矩阵;根据第二特征矩阵计算两两特征之间的关联度并进行特征加权组合,得到第三特征矩阵;深度推荐模块,用于连接第二特征矩阵和第三特征矩阵得到第四特征矩阵,计算用户对于项目的预测评分,根据所述评分为用户推荐项目;本发明提高了模型的收敛速度和鲁棒性,降低不重要特征对预测结果的不良影响,进挖掘特征之间的隐藏联系,实现对于用户的个性化推荐。

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这项专利是否已经下证?

是的,该专利已下证,法律状态为“已下证”,公开号: CN118364165B

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权利要求书 (12项) 说明书 附图

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图1
图2
图3

法律状态时间线

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